Unsere vier Leistungsbereiche
Jeder Bereich kann einzeln gebucht oder mit anderen kombiniert werden.
1. KI-Strategieberatung
Bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird, brauchen Sie Klarheit darüber, wo KI tatsächlich Geld spart oder Umsatz steigert. Unser Audit dauert zwei Wochen und umfasst:
- Interviews mit Fachabteilungen, um manuelle Prozesse zu identifizieren
- Analyse vorhandener Datenquellen auf Qualität, Umfang und Zugänglichkeit
- Bewertung der IT-Infrastruktur (Cloud-Readiness, GPU-Kapazität, API-Schnittstellen)
- Abschlussbericht mit priorisierten Use Cases, Aufwandsschätzung und ROI-Prognose
Am Ende wissen Sie, ob sich ein KI-Projekt lohnt, was es kosten wird und wie lange es dauert. Falls wir zum Schluss kommen, dass eine einfachere Lösung besser passt, empfehlen wir diese. Wir verdienen nichts an unnötigen Projekten.
2. Modellentwicklung und Training
Hier entsteht das eigentliche Herzstück: ein KI-Modell, das auf Ihren Daten trainiert ist und Ihre spezifische Fragestellung beantwortet. Der Ablauf sieht so aus:
- Datenbereinigung und Feature Engineering (typischerweise 30–40 % des Gesamtaufwands)
- Auswahl der Modellarchitektur: Gradient Boosting, neuronale Netze, Transformer oder klassische statistische Verfahren
- Iteratives Training mit Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Tuning
- Ergebnisdarstellung in einem Dashboard, das auch Nicht-Techniker verstehen
Wir liefern nicht nur ein trainiertes Modell, sondern den gesamten Code, die Trainingspipeline und eine Dokumentation, die es Ihrem Team ermöglicht, das Modell später selbstständig nachzutrainieren. Typische Laufzeit: sechs bis zwölf Wochen.
3. Prozessautomatisierung
Ein Modell, das auf einem Notebook läuft, bringt keinen Geschäftswert. Deshalb integrieren wir trainierte Modelle direkt in die Systeme, die Ihre Mitarbeitenden täglich nutzen.
- REST-API-Bereitstellung über Docker-Container, gehostet in Ihrer Cloud oder on-premise
- Anbindung an SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics oder Ihre eigene Software via Webhooks
- Monitoring-Dashboard mit Alerts bei Modell-Drift oder Datenlücken
- SLA mit garantierter Reaktionszeit von vier Stunden bei kritischen Störungen
Ein Beispiel: Für ein Logistikunternehmen in Bern haben wir ein Nachfrageprognose-Modell gebaut, das jeden Morgen um 5 Uhr automatisch Bestellvorschläge an das Warenwirtschaftssystem sendet. Die Überbestände sanken innerhalb von drei Monaten um 22 %.
4. Datenstrategie und Schulung
Viele Unternehmen sammeln Daten, ohne eine klare Vorstellung davon zu haben, wie sie strukturiert, gespeichert und genutzt werden sollen. Wir helfen beim Aufbau einer Datenstrategie, die über einzelne Projekte hinaus Bestand hat.
- Definition von Datenstandards und Governance-Richtlinien
- Aufbau eines zentralen Data Warehouse oder Data Lake
- Workshops für Ihr Team: Grundlagen von Machine Learning, Prompt Engineering, Umgang mit LLMs
Die Schulungen dauern jeweils einen Tag und sind auf maximal zwölf Teilnehmende ausgelegt. Wir arbeiten mit echten Datensätzen aus Ihrem Unternehmen, nicht mit Lehrbuchbeispielen. Nach dem Workshop kann Ihr Team einfache Analysen selbst durchführen und besser einschätzen, wann externe Unterstützung nötig ist.
Preisübersicht
Transparente Paketpreise als Orientierung. Individuelle Angebote erstellen wir nach dem Erstgespräch.
Audit
- 2 Wochen Analyse
- Interviews mit bis zu 5 Abteilungen
- Abschlussbericht (20–30 Seiten)
- 45-Min. Präsentation vor der Geschäftsleitung
Modellentwicklung
- Datenbereinigung und Feature Engineering
- Modelltraining und Validierung
- Code, Pipeline und Dokumentation
- 2 Iterationszyklen inklusive
Automatisierung
- API-Deployment (Docker / Cloud)
- Anbindung an 1 Zielsystem
- Monitoring-Dashboard
- 3 Monate Support inklusive
Häufige Fragen
Antworten auf die Fragen, die wir in Erstgesprächen am häufigsten hören.
Nicht unbedingt. Für klassische Machine-Learning-Modelle reichen oft einige tausend Datensätze. Bei Bildverarbeitung oder Textanalyse können vortrainierte Modelle (Transfer Learning) auch mit kleinen Datensätzen gute Ergebnisse liefern. Im Audit klären wir, ob Ihre Datenmenge ausreicht.
Alle Daten werden verschlüsselt übertragen (TLS 1.3) und auf Servern in der Schweiz verarbeitet. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA). Auf Wunsch arbeiten wir ausschliesslich in Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass Daten Ihr Netzwerk nie verlassen.
Sie erhalten den vollständigen Code und die Dokumentation. Das Modell gehört Ihnen. Wenn Sie laufende Betreuung wünschen, bieten wir Wartungsverträge ab CHF 1 200 pro Monat an, die Monitoring, Nachtraining und Fehlerbehebung abdecken.
Rund 60 % unserer Kunden sind KMU mit 20 bis 200 Mitarbeitenden. Die Projekte sind dann oft kleiner im Umfang, aber der Nutzen pro investiertem Franken ist häufig höher, weil die Prozesse weniger komplex sind und Entscheidungen schneller fallen.
Ja, das empfehlen wir sogar. Ein Pilotprojekt dauert typischerweise vier bis sechs Wochen und kostet zwischen CHF 8 000 und CHF 15 000. Damit lässt sich die Machbarkeit prüfen, bevor grössere Budgets freigegeben werden.